本网讯（文图/陶琴）2026年5月13日至15日，第29届IEEE计算机支持协同设计国际会议（Computer Supported Cooperative Work in Design）国际学术会议在福建省福州市隆重举行。本届会议由福耀科技大学主办，会议聚焦协作理论与方法、数字孪生、大型语言模型及AI智能体等前沿方向，汇聚了来自全球多个国家和地区的专家学者。重点实验室教师陶琴携学院联合培养研究生杜贵强一同参加会议，并在分会场作了全英文学术汇报。

在分会场汇报环节，陶琴围绕其论文主题“A Hypergraph-Based Lightweight Skeleton Sign Language Recognition”进行了学术报告，提出了一种基于超图轻量级骨骼的手语识别方法。杜贵强则以“Dual-Stream Contrastive Learning Network for Sign Language Recognition”为题，汇报了双流对比学习网络在手语识别中的研究进展。两人的汇报内容聚焦手语识别前沿方向，逻辑清晰、创新性突出，得到了与会专家的点评与指导，并与现场学者就模型轻量化、跨模态对比学习等问题展开了深入交流。

会议期间，陶琴和杜贵强积极参加了多场主旨报告与专题论坛，与来自国内外高校和科研机构的同行就协同技术、手语识别与人机交互等话题展开讨论，进一步拓宽了学术视野。本次参会不仅展示了重点实验室在手语识别与协同计算领域的研究进展，也为研究生国际化培养积累了经验。